首页白龟山水库流域下垫面条件复杂，流域内人类活动影响剧烈，下垫面条件变化大，洪水预报的难度大。
白龟山水库管理局联合中山大学就白龟山水库分布式洪水预报调度模型研究和系统开发申报了2014年省水利科技攻关项目，2017年12月通过了省水利厅组织的验收，项目提出了白龟山水库入库洪水预报分布式物理水文模型结构与方法，研究了基于GIS/RS的流域特征参数提取方法和模型参数推求方法，开发了基于GIS的白龟山水库入库洪水预报调度系统，实现了精细化预报，全面完成了项目任务书中的研究目标任务。已发表论文7篇，其中SCI收录2篇；取得计算机软件著作权1项。
项目取得多项成果及创新：1、针对白龟山水库流域特点，创新性地将流溪河模型成功应用于下垫面条件复杂的白龟山水库流域，构建了白龟山水库入库洪水精细化预报的分布式物理水文模型，解决了受上游水库影响的入库洪水预报难题。2、率先采用粒子群（PSO）算法，优选了白龟山水库入库洪水预报流溪河模型参数，提出了一套具有较高洪水预报精度的模型参数，有效提高了模型的洪水预报效果。3、采用最新的Web服务、并行计算技术、GIS与遥感技术，开发了白龟山水库入库洪水预报与调度系统。该系统开发技术起点高，功能全面，易于操作。